今日の夜の20分はこの動画に捧げて、お願い

この動画は「どのようにGoogle Photosが開発されたか」のドキュメンタリーになっていて第一人者であるDavid Lieb氏が何を感じどのように開発、リリースしたかが赤裸々に語られているこれだけ多くのユーザーが使っている、今やGoogleの主力製品だから潤沢な予算と人員で順風満帆なのかと思いきや、全然そんなことなくて驚いた🤯 というのも、当初はGoogle+という別のプロジェクトの開発を求められていた、David氏がGoogle Photosの可能性を確信しプロトタイプ開発を独断で開始そこから何度も社内での抵抗や反発がありながらも「絶対にこのプロダクトは世の中に必要だ」の一心で尽力しリリースそして結果は4年以内に10億人以上のユーザーを獲得するという大躍進普段当たり前のように使ってるGoogle Photoがここまでの想いと努力で作られていたのかを肌で感じられたし、同じエンジニアとしてここまでプロダクトを信じやり切れたのはリスペクトしてもしきれないこれほど壮大なドラマをなんたって本人の口から手軽に聞けるなんて本当にいい時代になったなぁ~ 是非とも、今日の夜はこの動画を見てモチベーション上げて来週からの仕事も頑張ってほしい！！

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Koder@koder_dev·04月12日

「もうコードなんて学ばなくていい」は本当か？

「もうプログラミングなんて勉強しなくていい」「エンジニアはAIに置き換えられる」最近そんな声をよく聞くけど、この動画を見て考えが変わった。 GitHub CEO・Thomas Dohmkeは語る。「コーディングは読み書きや数学と同じ。すべての子どもが学ぶべきスキルだ」 AIは確かに、コードを書く敷居を下げた。でもそれは“誰でも創造できる時代が来た”という話であって、エンジニアの価値がなくなるという話じゃない。 GitHub Copilotのようなツールで、誰でもアイデアをすばやく形にできる。それってむしろ、技術を学んだ人の可能性が広がるってことじゃないか？ここからは自分の感想だけど、たとえGitHub CEOとしてのポジショントークだったとしても、この主張には素直に励まされた。「AIがあるからこそ、学ぶ意味がなくなる」じゃなくて、「AIがあるからこそ、学ぶ価値がさらに増している」という見方。技術を学び続けることに迷いがある人ほど、見てほしい動画だった。

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Koder@koder_dev·04月20日

BigQueryの請求額、月100万ドルってマジかよ…

Shopifyのデータパイプラインで「このままリリースしたら月95万ドルかかるぞ…！」っていう衝撃の試算が出た話なんだけど、最初に流したクエリがとんでもないスキャン量で、普通に使ったら破産レベルのコスト叩き出すところだったらしい。「このままじゃ無理！！」ってなったところからの最適化ストーリーがめちゃくちゃ面白かった。救世主になったのはテーブルのクラスタリング。よく使うWHERE条件でデータを整理して、無駄なスキャンを回避するだけで、あの高額クエリがたった100MBちょっとのスキャンで済むようになったらしい。他にも - SELECT *を避ける - パーティショニングを活用する - プレビュー機能で事前チェックするなど、すぐ使える最適化テクも紹介されてて、地味に全部ありがたい。結果、月100万ドル → 約1,300ドルっていう信じられないレベルのコストダウンを実現。これぞリアルなデータエンジニアリングって感じだった。そしてこの話、たった7分の動画にギュッと詰まってて最高にテンポもいい。BigQuery触ってる人も、クラウド請求額で冷や汗かいたことある人も、絶対見た方がいい。

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Koder@koder_dev·05月25日

この動画フロント好きの俺にめちゃくちゃ刺さった

この動画さ、サムネイルでさNext.jsが勝った理由って書いてあるから興味本位で覗きに行ったらあまりに動画の内容が面白くて釘付けになってしまったこれは言うなれば、Web開発の通史だわ静的HTML → 動的HTML → JSとAjax → React → Next.jsって感じで今までの技術の変遷とそれぞれの課題と解決策がめっちゃ綺麗かつオシャレにまとまってて、たった12分の動画だけど見終わった後めっちゃ満足感あったどういう道のりでこの技術が必要になったとかがスッと理解できてなんか、伝わらんと思うけど東進ハイスクールの日本史の神授業受けた気分になったわ笑サクッと見れるから、気になる人はぜひ👇

Next.js

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