やっばい、この動画面白すぎる...

この動画はコンピューター・サイエンティストでハーバード大学の教授のデビッド氏(CS50でもお馴染み)が視聴者から届いた質問に答えてる動画なんだけど、食い入って見ちゃうほどめっちゃ面白い何が面白いって、視聴者から届いた質問が本当様々かつめっちゃ素朴な疑問だから「あ、言われてみれば確かに気になるかも！？」っていう質問ばっかだしデビッド氏の回答もわかりやすくてかつ丁寧に質問答えてくてて、めっちゃ面白かった🤣 例えば、こんな質問答えてた(一部抜粋) -検索エンジンって何であんな速いの？ -プログラミングってAIに取って代わられる？ - Windowsバグったときなんでいつも再起動が有効なの？ね？質問みただけで、めっちゃ面白そうだし気になるでしょ？あと全然話変わっちゃうけど、めちゃくちゃ英語聞き取りやすくて本当助かる！Koderがこれまで聞いてきた数ある中動画の中でもトップレベルで聴きやすいたった15分の動画で、しかもhttp://WIRED.jpで日本語字幕ついてるからめっちゃサクッと見れるのでおすすめ！ぜひ見てみて！！

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Koder@koder_dev·04月20日

え、S3のコストってそんなに削減できるの！？

Canvaがやってたクラウド最適化の話、正直レベル高すぎた。というか「ちゃんと見直せばここまで変わるのか…」って驚いた。 Canvaって毎月500万ドル規模でS3使ってるんだけど、データの90％がほとんどアクセスされてないことが判明。そこでやったのが、S3 Storage Class Analysisを使ってアクセス頻度を可視化→Glacier Instant Retrievalに戦略的に移行。しかも、オブジェクトサイズ別にコスト効果をシミュレーションして、移行対象を選んでいくという超冷静な設計。結果、年間で約360万ドルのコスト削減。しかも移行はたった2日で終わったらしい。かっこよすぎん？ストレージって「とりあえず全部S3に突っ込んどけ」ってなりがちだけど、ちゃんとデータの性質を見極めて設計するってこういうことなんだなと。これはインフラ系エンジニアだけじゃなく、SaaS運営してる人全員に見てほしい内容だった。

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Koder@koder_dev·04月20日

BigQueryの請求額、月100万ドルってマジかよ…

Shopifyのデータパイプラインで「このままリリースしたら月95万ドルかかるぞ…！」っていう衝撃の試算が出た話なんだけど、最初に流したクエリがとんでもないスキャン量で、普通に使ったら破産レベルのコスト叩き出すところだったらしい。「このままじゃ無理！！」ってなったところからの最適化ストーリーがめちゃくちゃ面白かった。救世主になったのはテーブルのクラスタリング。よく使うWHERE条件でデータを整理して、無駄なスキャンを回避するだけで、あの高額クエリがたった100MBちょっとのスキャンで済むようになったらしい。他にも - SELECT *を避ける - パーティショニングを活用する - プレビュー機能で事前チェックするなど、すぐ使える最適化テクも紹介されてて、地味に全部ありがたい。結果、月100万ドル → 約1,300ドルっていう信じられないレベルのコストダウンを実現。これぞリアルなデータエンジニアリングって感じだった。そしてこの話、たった7分の動画にギュッと詰まってて最高にテンポもいい。BigQuery触ってる人も、クラウド請求額で冷や汗かいたことある人も、絶対見た方がいい。

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Koder@koder_dev·05月22日

google I/Oの発表内容多すぎて分からん

って人はFireshipのまとめ動画見よ、これ4分でサクッと要点まとまってる&おもろいから😎 こういう発表の時に最高の要約動画、毎回出してくれるから無しだと無理になってきたでかいゴシップニュースあった後の、粗品の一人賛否くらい毎回楽しみにしてる笑

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