LeetCodeの面接　意味あるこれ？

「ググれないの前提って、逆に非現実じゃね？」そう思ったエンジニアのRoy Leeは、AIでチートツール作っちゃったしかもそのままバズらせて530万ドル調達 …え？なんやそれ？って思うやん　俺もそう思うんよ、コツコツ努力してる人を愚弄してないか？？と　けど調達成功させて一定の評価受けてるんよなぁしかもインタビュー中に彼はSNS戦略でオンラインで悪口を言われても実際の生活に全く影響ないし、意図的に過激なことを言う戦略をとってオンラインで注目を集めることにしたって言ってるのよね今こう紹介してる時点で、彼に踊らされてるという笑今後、こういうやつが業界かき回していくのかもしれない… 色んな意味で刺激になる動画だったから気になる人はぜひ👇

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Koder@koder_dev·04月20日

MCPとかA2Aとか頭パンクするで、ほんま

正直あんまりピンときてなかった。でも、この動画見てやっと「そういうことか！」ってなった。 GoogleのA2Aプロトコルって、要するにAIエージェント同士が得意分野を分担して、必要に応じて助け合うためのルールなんよね。個人的な解釈だから、間違ってたらお手柔らかに袋叩きにして🥹 例えば： •「自分はこういうことできるよ」って能力を公開して • 別のエージェントがそれを見つけてお願いする • 結果が返ってくる or プッシュ通知で連携するみたいな流れで、もう人間のAPI設計そのまんまの世界。「なるほど、こうやってAI同士でやりとりするのか…」って自然に腑に落ちた。しかもMCPとA2Aの違いとか役割分担も丁寧に解説されてて、 “なんとなくの概念”だったものが、ちゃんと仕組みとして理解できるようになったのが最高だった。それにしてもこの人の動画、毎回信じられないくらいわかりやすいから、 AIエージェント系の話に置いていかれそうになってる人、マジで今のうちに見とこ。

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Koder@koder_dev·05月04日

Instagram Web版、読み込み時間50%短縮の裏にあった「地味すぎる最適化戦」

ストーリー、DM、通知、フィルター、投稿作成… Web版のInstagramって、モバイル並みに機能てんこ盛り。でもそれが裏目に出て、「重すぎてUX悪い問題」に直面。特に、 - フィードの読み込み - 投稿の表示 - 次のポストの準備全部がだいぶ遅かった。そこでエンジニアたちは考えた。「派手なリニューアルより、“地味な努力の積み重ね”で勝負しよう。」やったことはこんな感じ👇 ✅ 暇なときだけプリフェッチ（requestIdleCallback） ✅ GraphQLをチャンク送信して早送り表示 ✅ キャッシュ＋Git風マージで「いいね」反映 ✅ JSバンドルをブラウザ別に最適出し分けその結果... 📉 フィード読み込み時間 → -50% 🖼 写真表示時間 → -25% 📱 モバイル表示速度 → -23% これが、僕たちが「なんかWebでもインスタ快適だな〜」って感じてる正体地味だけど、全部が応用できるプロの工夫。

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Koder@koder_dev·04月20日

Pinterest、6人で1100万人支えてた時代のDB設計がヤバい

Pinterestが6人のエンジニアで1100万人のユーザーを支えてたって話、控えめに言ってバグってるんだけど… それ以上にすごかったのが、その急成長をMySQLベースのアーキテクチャで乗り越えた戦い方だった。 MongoやCassandraを試しては不安定さに泣かされ、クラスタリングはリバランスが地獄。何度もデータ破損の危機を迎えた末に選んだのが、シャーディング × キャッシュ × シンプル設計。ユーザーごとに全データをひとつのシャードに集めて、ID構造でどのシャードにあるか即判定できる仕組みを用意。さらに結合や制約はアプリケーション層に逃がして、「システムは壊れる前提」で動くように組んでたのが本当にかっこいい。もちろん失ったものもある。トランザクションとか、JOINとか。でもそれ以上に、「崩壊せずスケールすること」を最優先にして設計した潔さに痺れた。しかもこの話、わずか8分で聞けるってマジで神。スタートアップでスケーラブルなシステムに悩んでる人、今まさにDB設計と戦ってる人、これは全員見たほうがいい。

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LeetCodeの面接 意味あるこれ？

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