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Koder
Koder@koder_dev·04月12日

Instagram、サーバー余命宣告からの生還

1日9500万本もの動画と写真がアップされるInstagram。 でも内部で出たレポートには「このままじゃ1年以内にサーバー落ちます」の文字。 理由は、毎回の動画アップロードで無駄な処理が多すぎたこと。 これ、放置してたら計算コストがパンクする未来しかなかった。 でもInstagramのエンジニアたちは、 「これって、今ある仕組みをちょっと見直すだけで、もっと良くなるんじゃ?」と気づく。 そこからの改善がえぐい。 結果、サーバーの計算負荷は94%も削減。 新しいものを作るんじゃなく、既存の“当たり前”を見直しただけで。 「十分に動いてるもの」こそ、実は一番伸びしろある。 そう気づかされる、めちゃくちゃ胸アツなエンジニアリングの話だった。   技術の詳細は動画に説明譲るから是非とも見てみて!

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Koder
Koder@koder_dev·04月20日

これ見てから“AIエージェント”って言葉の解像度爆上がりした

AIエージェントって、ただの“賢いチャットボット”じゃなかった。 これはもうタスクを解くために動き回る、小さなAIのチームだった。 ユーザーの問いに応じて、検索したり、ツールを呼び出したり、記憶を参照したり。 しかもそれを全部、自分で判断してコントロールしてるっていうのが凄い。 「RAG」や「REACT」みたいな言葉は聞いたことあったけど、それがどう組み合わさって“動いてる”のか、初めてイメージがついた気がする。 特に印象的だったのが、AIが単体じゃなくて“連携”や“構成”で設計されてるという考え方。 今ってもう「どのAIを使うか」じゃなくて「どう組み合わせて動かすか」の時代なんだな…って、ちょっと背筋伸びた。 ちなみにこの動画、IBM Technologyのホワイトボード解説シリーズの1本なんだけど、図を描きながら話してくれるから理解しやすいし、長さもちょうどよくてテンポも最高。 AIまわりの仕組みに興味ある人は、このシリーズぜんぶ見て損ないと思う。

これ見てから“AIエージェント”って言葉の解像度爆上がりした
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Koder
Koder@koder_dev·04月20日

Pinterest、6人で1100万人支えてた時代のDB設計がヤバい

Pinterestが6人のエンジニアで1100万人のユーザーを支えてたって話、控えめに言ってバグってるんだけど… それ以上にすごかったのが、その急成長をMySQLベースのアーキテクチャで乗り越えた戦い方だった。 MongoやCassandraを試しては不安定さに泣かされ、クラスタリングはリバランスが地獄。 何度もデータ破損の危機を迎えた末に選んだのが、シャーディング × キャッシュ × シンプル設計。 ユーザーごとに全データをひとつのシャードに集めて、ID構造でどのシャードにあるか即判定できる仕組みを用意。 さらに結合や制約はアプリケーション層に逃がして、 「システムは壊れる前提」で動くように組んでたのが本当にかっこいい。 もちろん失ったものもある。トランザクションとか、JOINとか。 でもそれ以上に、「崩壊せずスケールすること」を最優先にして設計した潔さに痺れた。 しかもこの話、わずか8分で聞けるってマジで神。 スタートアップでスケーラブルなシステムに悩んでる人、今まさにDB設計と戦ってる人、これは全員見たほうがいい。

Pinterest、6人で1100万人支えてた時代のDB設計がヤバい
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Koder
Koder@koder_dev·04月05日

Discordってどうやってメッセージ保存してんの?

ふと疑問に思って調べたら、マジでとんでもなかった... ユーザー1億人以上、保存されてるメッセージは数兆件。 でもサクサク動いてるじゃん? どうなってんの?って思うよね。 昔使ってたCassandraっていうDBが限界きて、 「読み込み遅い!GC重い!スケーリング無理!!」ってエンジニアが叫ぶ未来になったわけ。 でもここからが熱い。 Discordのエンジニアたちはそこで逃げずに、Rustでデータサービス自作して、ScyllaDBに移行するっていう、 「え、もう社内スタートアップ立ち上げたん?」ってレベルのプロジェクト動かし始めたのよ。 結果どうなったかというと… - ノード数激減 - 移行9日で完了(ヤバすぎ) - 全体の安定性爆上がり こういう裏側知ると、もっと好きになるよな…ってなった。 一見地味だけどめっちゃ胸アツな技術ストーリーだった🔥

Discordってどうやってメッセージ保存してんの?
10min